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DeepSeek告訴我得用什么藥……”人工智能生成處方靠譜嗎?
時間:2025-02-27 11:10:41  來源:微信公眾號科普江西  作者:  已點擊:

  隨著人工智能的興起引發(fā)醫(yī)療行業(yè)變革,各地多家醫(yī)院引入DeepSeek,并通過本地化部署將其應用于臨床、科研和行政管理等多個場景。與此同時,湖南省醫(yī)保局近日印發(fā)通知,其中明確規(guī)定:“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”,引發(fā)網(wǎng)絡熱議。

  有網(wǎng)友表示,禁止由人工智能開處方是理所應當?shù)氖虑?,醫(yī)生需要對患者負責,如果把處方權交給AI,是對患者的不負責。也有人認為,AI可以輔助醫(yī)生做出判斷,讓醫(yī)生的精力更加集中,與其禁止,不如進一步研究如何利用AI開好處方。

  當AI大模型走入各行各業(yè),它在醫(yī)療領域的角色該如何定位?

  湖南出新規(guī)嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

  近日,湖南省醫(yī)療保障局印發(fā)《關于進一步加強基本醫(yī)療保障定點零售藥店管理的通知》(以下簡稱《通知》),《通知》明確規(guī)定——

  1、對于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院流轉的電子處方,需重點驗證開具處方的醫(yī)師是否為湖南省認證的醫(yī)保醫(yī)師,且處方必須通過省級醫(yī)保電子處方中心流轉;

  2、醫(yī)生開具處方應與患者或患者家屬進行有效、充分的溝通問診;

  3、嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

  湖南省胸科醫(yī)院副院長何青表示,這一規(guī)定實際上是對“依法執(zhí)業(yè)”更嚴謹?shù)目剂?。處方必須是具有資質的醫(yī)生才能開具。AI只能做輔助診斷,最終作出決策和判斷的還是醫(yī)生。

  記者注意到,《通知》還明確,藥師在接收處方時,需嚴格履行“雙審核”職責:醫(yī)療機構藥師完成首次審方后,藥店藥師需二次核查處方的真實性、適宜性及規(guī)范性,確保用藥安全。

  二、全國多家醫(yī)院接入DeepSeek輔助醫(yī)生診斷

  在浙江省中醫(yī)院,血液內(nèi)科副主任吳迪炯給記者演示了接入DeepSeek后的智慧醫(yī)療AI助手輔助醫(yī)生診斷病例的過程——醫(yī)生只要將患者的病歷信息輸入,平臺就會迅速生成一份詳盡的病例分析,并給出后續(xù)的治療方案。這期間,醫(yī)生可以隨時進行人機交互更新或補充病歷信息,工作效率比原來提高了近一倍。

  多位醫(yī)生表示,AI助手雖然不能替代醫(yī)生決策,但在檢索信息和臨床診療思路上表現(xiàn)出色。作為目前僅面向醫(yī)生開放的系統(tǒng),AI助手主要用于病例輔助分析和病歷文書生成。這一智慧醫(yī)療AI助手還能夠融會貫通各個科室的知識信息,給出更全面的診療方案,甚至有時能替代MDT(多學科聯(lián)合會診)。

  據(jù)了解,浙江省中醫(yī)院于近日接入DeepSeek并上線智慧醫(yī)療AI助手后,已在兒科、婦科、血液科等多個臨床科室的醫(yī)療場景進行試用。

△浙江省中醫(yī)院智慧醫(yī)療AI助手樣例

  浙江省中醫(yī)院信息科主任王偉表示,近期醫(yī)院計劃將智慧醫(yī)療AI助手全面推廣至其他院區(qū),并讓其在病歷內(nèi)涵質控、AI語音查房、日間手術生成、病歷文書數(shù)據(jù)提取等多個關鍵場景發(fā)揮重要作用。

  此外,湖南省胸科醫(yī)院利用DeepSeek開發(fā)的“醫(yī)學科研小助手”智能體上線,首次應用便為胸外科無管化手術的臨床路徑優(yōu)化提供了精準建議。

  三、DeepSeek給出的“處方”是否可信?

  DeepSeek在醫(yī)療領域獲得越發(fā)廣泛的應用,“當DeepSeek給出了和主任醫(yī)師一樣的診斷,以后是否還有必要去醫(yī)院?”近期,這樣的疑問也出現(xiàn)在了醫(yī)患對話中。

  現(xiàn)在有很多患者拿著DeepSeek看醫(yī)生,“DeepSeek告訴我是什么診斷、我得用什么藥,醫(yī)生你給我開藥吧”。湖南省人民醫(yī)院副院長成偉表示,這成為現(xiàn)在的“醫(yī)患新生態(tài)”,但DeepSeek的診斷結果并不準確,只能作為診斷的參考,甚至可能出現(xiàn)一些“AI幻覺”,最終的診斷還是要靠醫(yī)生。

  基于大模型出具的所謂“處方”到底有多大的可信度?同樣是使用DeepSeek,醫(yī)生和患者看到的“處方”是否一樣?

  成偉從技術層面給出了解答,AI系統(tǒng)的準確性和可靠性依賴于大量的高質量訓練數(shù)據(jù)、算法的優(yōu)化程度以及臨床驗證,在處理復雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性。

  全面性方面,人工智能給出的建議超過人類,但人工智能還需要進行專病訓練。訓練最大的難點在于,需要保證前期訓練的內(nèi)容是正確的,且需要專業(yè)人士操作,這個過程非常耗時。“患者和醫(yī)生所用的AI模型不一樣,患者使用的模型數(shù)據(jù)庫所用到的訓練材料不是專業(yè)的,它只能回答一些簡單的診斷問題。”

  湖南省胸科醫(yī)院副院長何青則認為,醫(yī)學不單純是一門“技術活”,醫(yī)者的經(jīng)驗和直覺,以及對患者個體差異甚至顧慮與處境的考慮,都將在治療決策中起著重要作用。

  雖然醫(yī)生在醫(yī)學院里接受同樣的教育,但畢業(yè)進入不同的醫(yī)院、見到不同的病人后,成長為具有不同專長的醫(yī)生。DeepSeek是基于同樣的數(shù)據(jù)訓練得到的知識庫,它的處理方式相當于是“一個醫(yī)生”,但實際上看病需要獲得不同醫(yī)生的不同見解。

  未來,AI將如何在醫(yī)療領域發(fā)揮作用?諸多醫(yī)務工作者給出了明確的答復:AI是醫(yī)生的得力助手。而在更多醫(yī)療機構的探索中,DeepSeek也將繼續(xù)展現(xiàn)其在未來使用場景中的巨大潛力。

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